Deskripsi pekerjaan
Posisi ini berfokus pada pengembangan, pemeliharaan, dan optimasi pipeline data menggunakan SQL dan proses ETL. Anda akan mengekstrak, mentransformasi, dan mengintegrasikan data dari berbagai sumber untuk mendukung kebutuhan bisnis dan analitis perusahaan. Sebagai Middle Data Engineer, Anda bertanggung jawab mengelola dataset skala besar dalam lingkungan data yang aman, memastikan kualitas dan akurasi data untuk mendukung pelaporan yang andal. Anda juga akan berkolaborasi dengan tim bisnis dan produk untuk memberikan wawasan data yang dapat ditindaklanjuti guna mendukung inisiatif manajemen hubungan pelanggan dan pemasaran siklus hidup.
Tanggung jawab: Develop, maintain, and optimize data pipelines using SQL and ETL processes; Extract, transform, and integrate data from multiple sources to support business and analytical needs; Manage and process large-scale datasets within a secure data environment; Ensure data quality, accuracy, and consistency to support reliable reporting and analysis; Collaborate with business and product teams to deliver actionable data insights that support customer relationship management and lifecycle marketing initiatives.
Kualifikasi: Gelar Sarjana (S1) di bidang Ilmu Komputer, Teknologi Informasi, Sistem Informasi, Data Science, atau bidang terkait; Pengalaman profesional minimal 3 tahun di bidang Data Engineering atau peran serupa; Pengalaman di industri perbankan atau jasa keuangan merupakan nilai tambah yang kuat, terutama dalam menangani lingkungan data skala besar dan aman; Mahir dalam SQL dan proses serta alat ETL; Pengalaman bekerja di lingkungan Cloudera Hadoop merupakan nilai tambah yang signifikan; Memiliki keterampilan analitis yang kuat dan perhatian terhadap detail, dengan kemampuan menginterpretasikan data dan memahami perilaku pelanggan; Memiliki minat pada hubungan pelanggan dan pemasaran siklus hidup; Kemampuan untuk menerjemahkan wawasan data yang kompleks menjadi rekomendasi yang jelas dan dapat ditindaklanjuti bagi pemangku kepentingan bisnis dan produk.
Tanggung jawab
- Develop, maintain, and optimize data pipelines using SQL and ETL processes
- Extract, transform, and integrate data from multiple sources to support business and analytical needs
- Manage and process large-scale datasets within a secure data environment
- Ensure data quality, accuracy, and consistency to support reliable reporting and analysis
- Collaborate with business and product teams to deliver actionable data insights that support customer relationship management and lifecycle marketing initiatives
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) di bidang Ilmu Komputer, Teknologi Informasi, Sistem Informasi, Data Science, atau bidang terkait
- Pengalaman profesional minimal 3 tahun di bidang Data Engineering atau peran serupa
- Pengalaman di industri perbankan atau jasa keuangan merupakan nilai tambah yang kuat, terutama dalam menangani lingkungan data skala besar dan aman
- Mahir dalam SQL dan proses serta alat ETL
- Pengalaman bekerja di lingkungan Cloudera Hadoop merupakan nilai tambah yang signifikan
- Memiliki keterampilan analitis yang kuat dan perhatian terhadap detail, dengan kemampuan menginterpretasikan data dan memahami perilaku pelanggan
- Memiliki minat pada hubungan pelanggan dan pemasaran siklus hidup
- Kemampuan untuk menerjemahkan wawasan data yang kompleks menjadi rekomendasi yang jelas dan dapat ditindaklanjuti bagi pemangku kepentingan bisnis dan produk
Informasi lowongan
- Tipe pekerjaan
- Full-time
- Pendidikan
- S1
- Gaji
- Negosiasi