Deskripsi pekerjaan
Posisi magang ini berfokus pada evaluasi model dan produk AI. Anda akan membantu dalam membangun dan meningkatkan algoritma evaluasi yang mempelajari keputusan manusia di masa lalu untuk menilai kualitas saran AI baru. Anda akan bekerja sama dengan tim CS, ML engineer, dan manajer produk untuk menerjemahkan umpan balik menjadi eksperimen yang dapat diuji guna meningkatkan platform AI, termasuk perbaikan pada prompt, logika keputusan, dan konfigurasi model.
Tanggung jawab: Membangun dan meningkatkan algoritma evaluasi kualitas saran AI; Mengubah temuan evaluasi menjadi hipotesis yang dapat diuji untuk meningkatkan platform AI; Menjalankan eksperimen untuk memvalidasi dampak perbaikan; Melakukan analisis kasus kegagalan dan laporan evaluasi untuk melacak peningkatan kualitas; Bekerja sama dengan stakeholder untuk menerjemahkan umpan balik menjadi eksperimen prioritas.
Kualifikasi: Mahasiswa S1/S2 (diutamakan tingkat akhir) atau lulusan baru jurusan Ilmu Komputer, AI, Matematika, Data Science, Statistik, atau bidang terkait; Memahami statistik, termasuk ukuran kesepakatan (agreement measures) dan sampling; Memiliki sensitivitas tinggi terhadap pengalaman produk AI; Kemampuan berpikir logis yang jelas untuk mengorganisir sampel dalam kerangka kerja masalah; Terbuka, tangkas, proaktif, dan memiliki keinginan belajar yang kuat; Kemampuan dasar membangun prototipe cepat menggunakan alat coding AI (Claude Code atau Cursor); Memiliki portofolio atau proyek sampingan menjadi nilai tambah.
Tanggung jawab
- Membangun dan meningkatkan algoritma evaluasi kualitas saran AI
- Mengubah temuan evaluasi menjadi hipotesis yang dapat diuji untuk meningkatkan platform AI
- Menjalankan eksperimen untuk memvalidasi dampak perbaikan
- Melakukan analisis kasus kegagalan dan laporan evaluasi untuk melacak peningkatan kualitas
- Bekerja sama dengan stakeholder untuk menerjemahkan umpan balik menjadi eksperimen prioritas
Kualifikasi
- Mahasiswa S1/S2 (diutamakan tingkat akhir) atau lulusan baru jurusan Ilmu Komputer, AI, Matematika, Data Science, Statistik, atau bidang terkait
- Memahami statistik, termasuk ukuran kesepakatan (agreement measures) dan sampling
- Memiliki sensitivitas tinggi terhadap pengalaman produk AI
- Kemampuan berpikir logis yang jelas untuk mengorganisir sampel dalam kerangka kerja masalah
- Terbuka, tangkas, proaktif, dan memiliki keinginan belajar yang kuat
- Kemampuan dasar membangun prototipe cepat menggunakan alat coding AI (Claude Code atau Cursor)
- Memiliki portofolio atau proyek sampingan menjadi nilai tambah
Informasi lowongan
- Tipe pekerjaan
- Full-time
- Pendidikan
- S1
- Gaji
- Negosiasi