Deskripsi pekerjaan
Tim ini memanfaatkan big data dari ekosistem GoTo serta data eksternal untuk membangun berbagai model prediktif guna mendukung tim strategi risiko dalam underwriting kredit real-time dan manajemen siklus hidup pelanggan untuk produk Cicil (BNPL) dan Pinjam (pinjaman tunai). Sebagai Lead Data Scientist, Anda akan memimpin inisiatif pemodelan end-to-end dan hasil bisnis. Anda akan bekerja dengan tim bisnis/produk dalam mendefinisikan, membuat prototipe, dan mengimplementasikan model data science. Selain itu, Anda bertanggung jawab untuk merekrut, membimbing, dan mengembangkan tim data science yang berkinerja tinggi, serta mengawasi pengembangan model risiko kredit konsumen dan analisis statistik untuk mengoptimalkan pengambilan keputusan bisnis.
Tanggung jawab: Memimpin inisiatif pemodelan end-to-end dan hasil bisnis; Bekerja dengan tim bisnis/produk dalam mendefinisikan, membuat prototipe, dan mengimplementasikan model data science; Merekrut, membimbing, dan mengembangkan tim data science; Mengawasi pengembangan model risiko kredit konsumen dan analisis statistik; Mengoptimalkan pengambilan keputusan dan hasil bisnis.
Kualifikasi: Gelar Sarjana atau lebih tinggi di bidang sains dan teknik (statistik, matematika, fisika, ilmu komputer, dll.); Pengalaman minimal 6-7 tahun dalam membangun, mengevaluasi, dan memantau model risiko; Pemahaman yang sangat baik tentang teknik dan algoritma machine learning; Nyaman menggunakan Python, SQL, dan UNIX Shell; Memahami masalah bisnis dan merumuskannya sebagai masalah teknis yang dapat diselesaikan dengan data dan matematika/statistik/ML; Mandiri, berjiwa wirausaha, memiliki rasa kepemilikan yang kuat, dan mampu bekerja di lingkungan yang serba cepat; Kemampuan komunikasi yang baik dan mampu mempresentasikan konsep teknis kepada audiens non-teknis; Mampu menulis dokumentasi model dengan jelas dan ringkas.
Tanggung jawab
- Memimpin inisiatif pemodelan end-to-end dan hasil bisnis
- Bekerja dengan tim bisnis/produk dalam mendefinisikan, membuat prototipe, dan mengimplementasikan model data science
- Merekrut, membimbing, dan mengembangkan tim data science
- Mengawasi pengembangan model risiko kredit konsumen dan analisis statistik
- Mengoptimalkan pengambilan keputusan dan hasil bisnis
Kualifikasi
- Gelar Sarjana atau lebih tinggi di bidang sains dan teknik (statistik, matematika, fisika, ilmu komputer, dll.)
- Pengalaman minimal 6-7 tahun dalam membangun, mengevaluasi, dan memantau model risiko
- Pemahaman yang sangat baik tentang teknik dan algoritma machine learning
- Nyaman menggunakan Python, SQL, dan UNIX Shell
- Memahami masalah bisnis dan merumuskannya sebagai masalah teknis yang dapat diselesaikan dengan data dan matematika/statistik/ML
- Mandiri, berjiwa wirausaha, memiliki rasa kepemilikan yang kuat, dan mampu bekerja di lingkungan yang serba cepat
- Kemampuan komunikasi yang baik dan mampu mempresentasikan konsep teknis kepada audiens non-teknis
- Mampu menulis dokumentasi model dengan jelas dan ringkas
Informasi lowongan
- Tipe pekerjaan
- Full-time
- Pendidikan
- S1
- Gaji
- Negosiasi