Deskripsi pekerjaan
Perusahaan ini berfokus pada pengembangan aplikasi dan layanan berbasis kecerdasan buatan (AI). Peran ini bertanggung jawab untuk merancang, mengintegrasikan, dan memelihara alur kerja AI yang kompleks, termasuk implementasi pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) serta pengembangan agen AI yang otonom. Anda akan bekerja dalam lingkungan teknis yang dinamis untuk memastikan performa inferensi yang optimal serta keandalan aplikasi AI yang siap digunakan di skala produksi. Tanggung jawab utama meliputi pengembangan layanan AI dan API, integrasi fungsi eksternal ke dalam alur kerja AI, serta pemantauan aplikasi dalam lingkungan Linux/Docker. Anda akan berkolaborasi erat dengan tim rekayasa perangkat lunak untuk mengevaluasi performa model, melakukan eksperimen dengan berbagai teknik prompt, serta mengoptimalkan aplikasi AI agar memberikan hasil yang akurat dan efisien.
Tanggung jawab: Mengembangkan dan mengintegrasikan aplikasi serta layanan berbasis LLM; Membangun dan meningkatkan pipeline RAG, termasuk pemrosesan dokumen, embeddings, retrieval, dan generation; Merancang dan mengimplementasikan AI Agents serta alur kerja agentic; Mengintegrasikan tools, function calling, API, dan layanan eksternal ke dalam alur kerja AI; Melakukan eksperimen dengan berbagai model, prompt, dan teknik AI untuk meningkatkan kualitas aplikasi; Mengembangkan dan memelihara layanan AI serta API; Melakukan deployment dan pemantauan aplikasi AI dalam lingkungan Linux/Docker; Mengevaluasi performa model, keandalan, dan kualitas respons; Melakukan troubleshooting dan optimasi aplikasi AI serta performa inferensi; Berkolaborasi dengan software engineer dan tim lain untuk menghadirkan solusi AI yang siap produksi.
Kualifikasi: Mahir dalam bahasa pemrograman Python; Memiliki pengalaman dalam membangun aplikasi AI/ML; Memahami konsep LLM, embeddings, RAG, dan prompt engineering; Memahami AI Agents dan alur kerja agentic; Familiar dengan tool calling, function calling, dan alur kerja AI multi-langkah; Memiliki pengalaman dengan API LLM dan framework aplikasi AI; Familiar dengan basis data vektor seperti Milvus, Weaviate, atau Chroma; Memiliki pemahaman dasar tentang inferensi dan deployment LLM; Familiar dengan Docker dan Linux; Memiliki pengetahuan dasar tentang REST API dan basis data; Pengalaman dengan vLLM, SGLang, atau Hugging Face merupakan nilai tambah; Pengetahuan tentang GPU/CUDA dan optimasi performa LLM merupakan nilai tambah; Memiliki kemampuan pemecahan masalah dan troubleshooting yang kuat.
Tanggung jawab
- Mengembangkan dan mengintegrasikan aplikasi serta layanan berbasis LLM
- Membangun dan meningkatkan pipeline RAG, termasuk pemrosesan dokumen, embeddings, retrieval, dan generation
- Merancang dan mengimplementasikan AI Agents serta alur kerja agentic
- Mengintegrasikan tools, function calling, API, dan layanan eksternal ke dalam alur kerja AI
- Melakukan eksperimen dengan berbagai model, prompt, dan teknik AI untuk meningkatkan kualitas aplikasi
- Mengembangkan dan memelihara layanan AI serta API
- Melakukan deployment dan pemantauan aplikasi AI dalam lingkungan Linux/Docker
- Mengevaluasi performa model, keandalan, dan kualitas respons
- Melakukan troubleshooting dan optimasi aplikasi AI serta performa inferensi
- Berkolaborasi dengan software engineer dan tim lain untuk menghadirkan solusi AI yang siap produksi
Kualifikasi
- Mahir dalam bahasa pemrograman Python
- Memiliki pengalaman dalam membangun aplikasi AI/ML
- Memahami konsep LLM, embeddings, RAG, dan prompt engineering
- Memahami AI Agents dan alur kerja agentic
- Familiar dengan tool calling, function calling, dan alur kerja AI multi-langkah
- Memiliki pengalaman dengan API LLM dan framework aplikasi AI
- Familiar dengan basis data vektor seperti Milvus, Weaviate, atau Chroma
- Memiliki pemahaman dasar tentang inferensi dan deployment LLM
- Familiar dengan Docker dan Linux
- Memiliki pengetahuan dasar tentang REST API dan basis data
- Pengalaman dengan vLLM, SGLang, atau Hugging Face merupakan nilai tambah
- Pengetahuan tentang GPU/CUDA dan optimasi performa LLM merupakan nilai tambah
- Memiliki kemampuan pemecahan masalah dan troubleshooting yang kuat
Informasi lowongan
- Tipe pekerjaan
- Full-time
- Gaji
- Negosiasi
- Batas lamaran
- 10 November 2026